MEMESH

AI 助理的記憶，不用每次重新解釋

MeMesh 是一個跑在你自己電腦上的記憶層，給 Claude Code 與其他相容 MCP 工具用。一個 SQLite 檔案，不用雲端、預設不用 API key，自動記住架構決定、修過的 bug、學到的教訓，下次對話開始前主動找出相關的給助理看。開源、MIT 授權、免費使用。

在 GitHub 上看原始碼 →npm 套件頁
95.60%
R@5 準確率（公開基準測試，可重現）
1 個檔案
本地 SQLite，不用雲端
MIT
開源授權，程式碼公開

先對號入座

AI 助理不是忘記事實，是重複做過的工作

  • 上個月已經否決過的做法，這次對話又被重新提出來
  • 同一個測試失敗過，這次又卡在一樣的地方
  • 三月弄壞 production 環境的限制條件，這次又被撞到一次
  • 它自己參與設計的架構，還要你再重新解釋一次

三件事

不是功能多，是每次對話真的會用到的那幾件

01

自動記住

6 個掛在 Claude Code 生命週期上的 hook：對話開始時載入相關記憶、編輯檔案前先查有沒有相關教訓、每次 commit 後記錄變更、對話結束時把修過的錯誤整理成結構化教訓、對話快被壓縮前先搶救知識。不用手動記，日常操作就會自動累積。

  • 6 個自動捕捉 hook，涵蓋整個工作階段
  • 從失敗中自動生成結構化教訓（錯誤、原因、修法、預防）
  • 隨時可以關閉：MEMESH_AUTO_CAPTURE=false

02

找得到、講得準

預設用關鍵字搜尋（FTS5），不用 LLM、不用 API key，搜「登入安全」也找得到寫著「OAuth PKCE」的記憶。要更聰明的語意搜尋，設定一個嵌入模型（本機 Ollama 或雲端）就會補上向量比對，兩者一起排序。

  • FTS5 關鍵字搜尋為預設，零設定、零花費
  • 選用語意搜尋：本機 Ollama 或雲端嵌入模型
  • 支援中文、日文、韓文、泰文等不用空格分詞的語言

03

跨工具共用

MeMesh 是一個標準的 MCP（Model Context Protocol）伺服器，不是 Claude Code 專屬的外掛。同一份記憶可以同時接到 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI，在一個工具裡記下的決定，換到另一個工具照樣找得到。Hermes Agent（NousResearch）與 OpenClaw 則是原生整合：各自透過第一方外掛，跟它們自己內建的記憶後端同一個層級，不用手動呼叫工具——Hermes 每一輪自動執行 recall 與 remember，OpenClaw 則是門檻式自動擷取（觸發時每輪最多 3 筆）。

  • 同一個 SQLite 檔案，多個 MCP 用戶端共用
  • 已驗證可接 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI
  • 本地 HTTP API 與 CLI 也開放，不綁定單一介面
  • Hermes Agent 原生 MemoryProvider 外掛，每輪自動 recall/remember
  • OpenClaw 原生記憶外掛，門檻式自動擷取（每輪最多 3 筆）

怎麼開始

幾分鐘裝好，之後大多時候不用手動做任何事

  1. 01

    安裝

    在 Claude Code 裡打 /plugin install，或用 npm install -g @pcircle/memesh 裝成一般指令。

  2. 02

    接上 Claude Code

    外掛版本自動接好；npm 版本跑一次 memesh install-hooks。

  3. 03

    先手動記一筆

    memesh remember "這個專案用 PKCE，不用 implicit flow"，之後 memesh recall 找得到。

  4. 04

    之後自動運作

    接下來 hook 會自動捕捉對話中的決定與修過的錯誤，下次對話開始前自動注入相關記憶。

在 GitHub 上看原始碼 →

不用註冊、不用信用卡，本機安裝就能開始用。

費用

完全免費、開源授權

免費、開源

MIT 授權，程式碼公開在 GitHub 上，沒有付費方案，也沒有使用上限。

資料留在你的電腦

預設零網路流量：一個本地 SQLite 檔案，不用雲端、不用 API key，資料不會上傳到任何第三方伺服器。

進階功能選用

想讓 LLM 幫忙自動生成教訓、標籤或摘要，可以另外接上你自己的 API key；預設不接，接了才會有對應的呼叫成本。

你大概會想問

常見問題

這是 PCIRCLE 在賣的產品嗎？

不是。這是我們開源釋出、自己打造系統時每天在用的工具，完全免費，沒有客製化報價，也沒有支援合約。

一定要接雲端 API 才能用嗎？

不用。預設是本地關鍵字搜尋，不用任何 API key。要更聰明的語意搜尋才需要另外設定嵌入模型（本機或雲端皆可選）。

只能跟 Claude Code 搭嗎？

不是。MeMesh 是標準 MCP 伺服器，Codex CLI 與 Gemini CLI 都已驗證可以接上，共用同一份記憶；Hermes Agent（NousResearch）與 OpenClaw 則各自有專屬的原生記憶外掛，同樣共用同一份記憶。

記憶存在哪裡？會被誰看到？

存在你自己電腦上的一個 SQLite 檔案（~/.memesh/knowledge-graph.db），預設不會傳到任何伺服器，包含我們的。

程式碼在 GitHub 上，隨時可以開始

npm install -g @pcircle/memesh，或在 Claude Code 裡直接 /plugin install。免費使用，開源授權，本機安裝幾分鐘就能開始。

在 GitHub 上看原始碼 →了解 PCIRCLE

MeMesh 由 PCIRCLE 開發並開源釋出，是我們打造 AI Native 系統時每天在用的記憶層。