MEMESH

讓 AI Agents 共享記憶，也能把工作交接清楚

MeMesh 是跑在你自己電腦上的 AI Agent 協作層。記憶、指定收件人的訊息和改善提案，都放在同一個 SQLite 檔案裡。Claude Code、Codex、Cursor、Gemini，或你自己接的本機模型，都能透過 MCP、HTTP 或 CLI 使用；不綁單一廠商，也不用先把資料送上雲端。開源、MIT 授權、免費使用。

在 GitHub 上看原始碼 →npm 套件頁
4.8.0
指定對象的本機協作正式加入
1 個檔案
記憶、訊息與收件紀錄都在本機 SQLite
Vendor neutral
MCP、HTTP、CLI，不綁單一 AI 廠商

當你同時用好幾個 AI Agent

問題不只是哪個忘了，而是彼此接不上

  • Claude Code 記得的決定，換到 Codex 又要重新說一次
  • 請另一個 Agent 接手 review，訊息卻只留在原本的對話裡
  • 系統說訊息送出了，卻看不出對方是否已讀、接受或完成
  • Agent 找到值得改進的地方，最後埋在紀錄裡，沒有人決定要不要做

四個重點

從記得，到真的能一起工作

01

記憶跟著工作走

架構決定、修過的 bug 和踩過的坑，都留在本機知識庫。下次換一個 Agent 或開新對話，先找回相關內容，再繼續工作。

  • Claude Code 的 6 個 hook 會在日常工作中自動累積記憶
  • FTS5 關鍵字搜尋預設就能用，不需要 API key
  • 選用本機 Ollama 或雲端嵌入模型，可再加上語意搜尋

02

訊息有對象，也有收件紀錄

4.8.0 新增指定收件人的本機訊息。收件人暫時不在線，訊息也不會消失；之後可以取回。送出、取回、確認收到，以及接受或完成工作，都是分開記錄的事實。

  • 透過 MCP、HTTP 或 CLI 傳送指定對象的訊息
  • 訊息存在本機 SQLite，可依游標接續讀取
  • 不把送進系統誤當成已讀、接受或完成

03

Vendor neutral，不綁單一廠商

MeMesh 的核心不是某一家 AI 的專屬格式。Claude Code、Codex、Cursor、Gemini、自建 Agent，甚至接本機 Ollama 的流程，都能透過開放介面使用同一份記憶與訊息。

  • MCP 給相容的 Agent 工具直接使用
  • HTTP 與 CLI 讓自建流程也能接
  • 原生喚醒能力依各 Host 的整合方式不同，核心資料仍共用

04

改善建議由人決定

Agent 可以把記憶和證據整理成改善提案，但不能自己核准。只有人可以接受或拒絕，讓有價值的發現進入下一步，又不會默默變成產品政策。

  • 提案保留來源記憶與證據連結
  • 接受、拒絕與目前狀態都能查
  • 採納提案不等於功能已完成，仍要另外驗證

怎麼開始

先共用記憶，需要時再接上協作

  1. 01

    安裝

    在 Claude Code 裡安裝 MeMesh 外掛，或用 npm install -g @pcircle/memesh 裝成一般指令。

  2. 02

    接上你在用的工具

    透過 MCP 接 Claude Code、Codex、Cursor 或 Gemini；自建流程也能用 HTTP 或 CLI。

  3. 03

    先記住一件事

    存一筆專案決定，再從另一個 Agent 找回來，確認大家讀的是同一份本機記憶。

  4. 04

    需要時再傳訊息

    要交接工作時，用 message 指定收件人；MeMesh 會分開保留收件、確認與處理狀態。

在 GitHub 上看原始碼 →

不用註冊、不用信用卡。本機安裝就能開始。

費用

完全免費、開源授權

免費、開源

MIT 授權，程式碼公開在 GitHub 上，沒有付費方案，也沒有使用上限。

資料留在你的電腦

記憶、訊息和收件紀錄都存在本機 SQLite。預設不用雲端，也不用 API key。

容量由你控制

可以查看訊息用了多少空間、先預覽再清理，也能自行設定上限；MeMesh 不會默默刪掉還沒處理的訊息。

你大概會想問

常見問題

這是 Partners Circle 在賣的產品嗎？

不是。這是我們開源釋出、自己打造系統時每天在用的工具，完全免費，沒有客製化報價，也沒有支援合約。

一定要接雲端 API 才能用嗎？

不用。預設是本地關鍵字搜尋，不用任何 API key。要更聰明的語意搜尋才需要另外設定嵌入模型（本機或雲端皆可選）。

MeMesh 會綁住某一家 AI 廠商嗎？

不會。MeMesh 透過 MCP、HTTP 和 CLI 開放記憶與協作功能。Claude Code、Codex、Cursor、Gemini、自建 Agent 或本機模型流程，都能使用同一份本機資料。各工具的原生喚醒方式不同，但核心不綁廠商。

訊息送出，就代表對方看過了嗎？

不代表。MeMesh 會分開記錄送出、取回、確認收到，以及接受或完成工作。訊息送進系統，不會被當成已讀。

資料存在哪裡？會被誰看到？

記憶、訊息、收件紀錄和改善提案，都存在你自己電腦上的 SQLite 檔案（~/.memesh/knowledge-graph.db）。預設不會傳到我們的伺服器。

一個本機協作層，讓不同 AI Agent 接得上彼此的工作

安裝 @pcircle/memesh，讓你正在用的 Agent 共用記憶。需要交接時，再用指定收件人的訊息把工作接起來。

在 GitHub 上看原始碼 →了解 Partners Circle

MeMesh 由 Partners Circle 開發並開源釋出，是我們打造 AI Native 系統時使用的本機記憶與協作層。